在美国田纳西州的査塔努加市，来自500个不同来源的信息都输入到该市的数字孪生系统中。这些信息来源包括交通摄像头、911紧急呼叫数据，雷达探测器和气象站。

　　在使用数字孪生进行缓解交通拥堵的试验后，该市的交通流量增加了30%，从而提高了能源利用效率并减少了乘客延误。在另一个例子中，新加坡南洋理工大学(NTU)利用数字率生技术能够省去31%的能源消耗，减少9,600吨的碳排放。这些例子不仅说明了如今数字孪生的规模和其带来的效率，还强调了它可以提供的可持续性效益。

　　数字孪生是物理系统的虚拟副本，它可以对物理世界进行建模、模拟、监控、分析和不断优化。数字孪生旨在使用正确的频率和保真度弥合“物理和数字”的差距，从而提高性能和可持续性。数字孪生建立了一种闭环的方法来释放价值，带来数据、技术和业务流程之间的协同效应，是智能产业转型的核心。用数字孪生回答“什么是*好的？”，“如果...？”，还有“下一步是什么？”等问题，不仅可以让你看见动态、现实世界系统当前的运作情况和改进它们的建议，还可以预测它们在不同场景中的运作情况。一个产品或系统可以有一个或多个数字孪生，这取决于它不同生命周期阶段的要求。

　　数字孪生可以通过多种方式帮助企业实现其可持续性目标，并能促进它和已扩展的生态系统更轻松地协作。在构思阶段，设计孪生可以协助设计工作和测试新功能，并提高生产流程的效率，从而节省成本并缩短上市时间。在构建阶段，数字孪生可以帮助模拟培训和投产。之后，当产品/资产/系统正在运行和维护时，另一个数字孪生可以通过预测性维护减少停机时间，并通过优化提高性能提高流程的效率。此外，这些数字孪生还有助于企业引入新的业务模式或运营模式。

　　因此，企业对数字率生解决方案的投资越来越多。2020年，数字孪生的市场规模超过50亿美元，预计在2021至2027年间，其复合年增长率将超过35%。为了了解领先公司如何将数字孪生技术整合到其数字转型计划中，我们调查了1000多个分布在世界各地和各个行业的企业，行业包括:生命科学，消费品，能源和公用事业，离散制造，以及基础设施所有者/运营商。为了获悉数字孪生计划实施过程中的价值和面临的挑战的一手资料，我们主要关注正在实施数字孪生计划的企业（占我们样本的80%），而其余的企业正计划启动数字孪生。此外，我们还对行业的高管和学者进行了深入的访谈。