因此，杭州对人工智能的选择并非造概念、追热点，而是从底层技术中寻找可靠落地的路径。人工智能最大的“实”是什么，就是应用，杭州的人工智能发展道路，不仅在“虚”上下功夫，更要在“实”上作文章。

　　比如，在工业智能领域，杭州炽橙数字科技有限公司致力于为中国工业打造自主可控的新型智能底座，将陆续开放“超真云·工业智能底座平台”和“孪生态多智能体开发平台”给各行业生态伙伴，在汽车及零部件、农林装备、民用航空、低空经济等10个细分行业开展规模化应用验证。

　　如果杭州上一代互联网巨头更多是基于商业模式创新，改变了人们的生活和消费方式；那么，以“杭州六小龙”为代表的AI企业是在技术驱动下，向更底层、更基础的科技领域进军，实现规模化的应用。

　　这里要再次说到阿里的Qwen3-Coder。大模型的叙事正在从“谁更强”转向“谁更能落地”，它们之间真正拉开差距的，不再是参数量和榜单成绩，而是工程能力——谁能在真实世界的系统里跑通、跑稳、跑得起规模。

　　阿里的Qwen3-Coder出现，使AI首次以“代码”为钥匙，打开了工业级生产力的大门，比如通过自动化代码生成，生物医药企业可加速药物分子模拟，制造业能快速开发智能控制系统。

　　Qwen3-Coder是通用人工智能，是最底层也最重要的技术，改变了IT世界的底层逻辑。更深层来看，Qwen3-Coder发布所带来的变革绝不仅仅局限在编程领域，它很可能还会引起一场AI Agent的连锁反应，乃至重构千行百业。编程技术是那个支撑AI落地的底座所在，当这个底座发生重大变化时，具体的AI应用势必也会随之发生改变。

　　现在对大模型来说，真正的分水岭早已不是“开不开源”，而是有没有能力把“开源之后的应用”拓展，这需要一整套工程支撑能力。阿里云的Qwen3-Coder在实际应用中展现出了更高的性价比，比如一位印尼大学生用Qwen3-Coder开发了农业灾害预警系统，并获得联合国青年创新奖。

　　相比于只讲大模型性能，阿里云的真正战略是围绕Coding AI构建“Agent-ready”的基座能力，这是一场从“聪明的大脑”到“靠谱的双手”的技术进化，是从虚到实的发展。

　　代码模型是虚，但它是应用的重要的基础设施，未来几年，Coding AI 或许不会成为最热的行业关键词，但一定会是最实的基础能力。要求模型在代码能力上不只是生成片段，而是能够执行复杂操作、对接多系统，并具备调试和异常处理的稳定性。

　　而模型+云的组合之所以逐渐成为行业共识，很大程度上是出于现实的工程考量，AI模型本身也在从“应用工具”逐步转变为“基础设施”的一部分。2024年，阿里云在中国AI基础设施市场的份额达到 23%，而在To B业务场景中，这样的模式更是尤为高效。

　　杭州不仅是国家新一代人工智能创新发展试验区，更是国家人工智能创新应用先导区，杭州人工智能产业覆盖了基础层、技术层和应用层。杭州将人工智能场景开放作为核心竞争力，2023年，杭州“城市大脑”率先向大模型企业开放相关场景应用，城市大脑每天处理830亿条数据，为AI企业提供天然试验场，公共数据开放利用水平位居全国204个城市第一。

　　杭州按照“需求牵引—技术迭代—市场扩展”的实践路径，通过场景开放创造技术试验场，推动技术不断升级，真招实策赋能产业应用，加快培育智能制造、智能计算、智能软件、智能终端、智能空间等产业新赛道，赋能人形机器人、类脑智能、低空经济、合成生物等未来产业发展。

　　杭州在人工智能的“学研用”深度耦合机制，使技术商业化周期缩短至9个月，较传统模式效率提升3倍。这种“高校输血+企业造血+政府搭台”的模式，让技术创新从论文快速走向产业。

　　杭州人工智能计算中心在解决单点算力需求之外，尝试整合研、造、用、服等领域的研究机构和企业单位，构建从技术孵化到成果落地的完整闭环，目前为项目对接了新能源、电网电力等亟待智能化升级的行业场景，使创新成果与行业需求精准对接。

　　杭州，以AI作为各产业驱动的源动力，做好产业链构建联通、上下游适配协同验证，形成“技术共享—商业反哺”的正循环。杭州企业正通过AI应用抢占话语权，将成为中国科技产业‘软硬融合’的标杆城市。

　　结语：当媒体开始讨论“杭州能否成为AI时代的中国硅谷”时，这座城市已展现出独特优势。杭州，这座美丽的古城，正在用独特的生态法则改写AI产业竞争规则。从“直播之城”到“智能高地”，杭州的蝶变之路折射出中国科技城市的进化路径。

　　杭州为何成为AI创新沃土？低成本的算力基础、多层次的算法研发体系和高效的场景应用，共同构成了充满活力的AI产业生态

　　原创 快言慢说 物流产品网 2025年07月30日 08:02 北京