传统连接生产和消费两端的商贸/物流渠道，直接制约着生产和消费的个性化，再好的个性化创意供给和再差异化的客户需求，也必须服从商贸/物流渠道出于低成本高效率考虑的罅隙选择;互联网支持的电商及物流则实现了个性化生产与差异化需求间低成本高效率精准对接且形成规模化。

　　移动互联网技术则支持了第三方移动支付、手机地图导航平台等。微信支付、支付宝、顺丰、美团外卖的高速崛起均得益于此。传统信用卡支付需要以用户信用为质押物，并牺牲了交易效率;微信支付和支付宝则蔑视了中国企业和个人少有的信用，以近零成本的高效率实现了供需间资金安全流动，并下沉到社会底层用户，实现了交易全流程的数据和流程管控。

　　有人将人工智能称之为第四次工业革命的核心部分，认为蒸汽机革命实现了人的体力拓展，而人工智能则实现了人的智力拓展。然而在实际应用中，由于周边支撑技术发展缓慢，人工智能还远未能达到人类智能的相当水平。但最近展示的未来多式联运和仓储操作中，无人驾驶、无人仓和全自动分拣设备，将以近零成本杜绝现有体制机制约束下央企、国企由于激励不足而广泛存在的末端权力寻租现象，人工智能下的物流作业、服务全自动生产计划和全自动调度将极大地提高央企、国企的市场竞争力。

　　5G技术看起来也是如此，其在调制、编码、多址、组网和超多天线等关键技术上，多数是以往2G-3G-4G等传统技术的改良版，而且一个性能的提升是以牺牲另外一个性能作为代价补偿的。如在正交多址接入之上提出的NOMA(非正交多址接入)实现了多个用户的资源共享，然而却降低了系统运行效率;组网中依然采用时分双工和频分双工混合实现目标中的全双工等;特别是基站密度要从成本考量与实际市场需求相结合。

　　但5G网络的确意味着超快传输速度，特别是按照人口密集区设置的微基站和大规模自适应阵列，可以低成本高效率实现视频流媒体、虚拟现实/增强现实(VR/AR)技术、智能设备的多场景融合等，一方面支持“大云移物智”信息技术对生产、消费和商贸、物流的接口端实现柔性化、自适应和自洽能力的提升，从而具有近零成本大幅度、大范围提升非标准化到标准化变迁的能力。

　　智慧物流分4个层级。第一代智慧物流是在各个功能内部进行资源要素配置优化，当下已经完全可以做到定量化优化，如运输配送的路径优化、仓储的库存优化、设施规划与布局优化，包括沃尔玛配送中心的“交叉码头”、7-11仓配的“送奶线路”及许多运输、仓储企业孜孜以求的“重去重回”和“结点成网”运营模式。

　　第二代智慧物流则是跨功能(功能之间)进行资源要素配置优化，亚马逊对金牌会员实施的“1小时送达”服务就是将库存设置在金牌会员顾客身边，利用AWS平台精准预测顾客需求以控制成本，用“以储代运”模式实现了对需求的即时响应;笔者在京津冀“蓝天保卫战”大背景下规划的长治潞城现代智慧物流园则充分利用北京铁路局管内闲置资源和可精准预测的钢企生产周期，实现35吨敞顶箱钟摆式班列的“以运分储”，综合满足了环保需求和成本控制需要。

　　第三代智慧物流应该称之为智慧供应链，是通过物流与供应链上下游体系综合优化，直接改变生产、消费和商贸、物流全产业链的产业结构，大家熟知的“坑口发电”就是智慧供应链应用的一种形式，可以预见，未来5G支持下的智慧供应链将会深度改变产业结构变革。

　　第四代智慧物流则是将并行的同构、异构供应链间进行跨链要素禀赋资源配置优化，传统单一供应链研究的是上下游之间不同经营主体的利益博弈及共赢，是如何缩短投入到产出之间的投资周期。

　　5G时代，智慧供应链创新的关键在于如何找到近零成本高效率实现接口非标准化到标准化、规模化的路径。