随着疫情对于国民经济结构影响，当前家居市场消费需求产生极大改变，供应链重要性也日益显现。据官方发布数据，2021年中国家居行业市场规模在4.5万亿以上，其中家居建材物流与家具物流总体成本通常占销售额比重为20%-30%，综合测算2021年家居物流产业总体规模已接近1.5万亿元，在国家“房用住”的政策调控之下，未来家居物流产业发展前景巨大，特别是家居行业“最后一公里”物流市场空间加速扩张，家居物流细分市场的竞争也愈发激烈。
在现代物流系统理论中，相对于件杂货的集装单元技术而言，家居行业“大而非标”决定了家居物流市场必需靠科技物流的全面支撑才能发展壮大，同时家居行业大比重以线下交付为核心模式，想要真正提供良好的物流服务给客户，那就一定要优先解决家居供应链末端的问题，包含终端物流、送配装时效、商品货损等一系列痛点问题。
因此只有当前物流技术和数字平台的不断创新发展，对于家居物流产业才有了迭代创新的可能。
一、家居物流运输创新
传统的家居物流模式，是家具生产厂家生产完毕后，由厂家匹配对应的专线企业将货物发送至各地档口，由经销商到专线物流在当地的物流仓库去提货，再销售给客户。在这种运输模式下，专线运输过程中的装卸环节较少，可有效降低破损率，且专线价格较低，对家具生产企业来说可有效降低总成本。但弊端也很明显，专线货量不稳定时，可能因为等货而延迟发车，寄件时效得不到有效保障；此外，专线企业规模较小，风险承受能力低，缺少规范化运作流程，安全意识普遍缺失，而家具又是易燃高风险货物，一旦出现货损甚至是失火，专线的损失补偿较低，对家居企业来说风险偏高。
中国家居物流市场兴起于电子商务平台暴增之后，当电子商务市场趋于平稳后，因原有业务增速放缓，各大快递企业都进入相对的瓶颈期，亟需寻求新业务增长点，以德邦快递和顺丰速运为代表，从2018年到2020年，各大快递公司纷纷联手家居产业巨头，促使中国家居物流运输市场快速发展，但是由于家居物流本身存在的“大件、异形”的先天问题，加上家居物流前期高额投入而收益迟缓等一系列因素，家居物流板块很难成为快递巨头比如顺丰、德邦等企业的核心业务，也从根本上限制了家居物流的发展。
因为物流是家居流通企业供应链的核心。无论是从更好地提升自身品牌价值、提高服务质量及客户体验的角度考虑，还是从成本节约的角度出发，家居运输服务商只有不断完善物流体系，打造家居运输数字化平台，最终形成数字运输网络，才能从根本上解决未来家居物流运输过程的一系列问题。2020年开始，资本纷纷涌入家居行业，但无论演变出多少种商业模式，家居行业仍是以线下交付为核心的赛道。想要真正让装修业主感到愉快且轻松，那就一定要解决后端的问题，包含运输、送配装服务、信息安全和逆向物流，因此通过数字技术变革家居物流运输模式就成为未来新家居供应链领域中最佳入口之一。
通过优化家居物流信息系统，比如采用分布式技术以自动适配不同的终端，不同设备之间通过软总线来连接，所以多设备之间的协同就非常方便、简单。图中所示鸿蒙系统的“分布式系统架构”和“分布式软总线技术”通过公共通信平台，使开发者能够聚焦自身业务逻辑，也使最终消费者享受到强大的跨终端业务协同能力为各使用场景带来的无缝体验。分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行，即实现家居物流运输环节不同运输车辆、载具以及货物、司机的多套现有系统的信息交互通畅。
首先，现代家居物流系统绝不是一贯制的单一线性流程，不管是运输层面还是仓储层面，都存在严格的作业区域划分和功能模块分类，根据订单需求决定的分布处理是必然的；其次，分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。这也刚好针对家居物流系统中各功能模块的即时数据通信进行技术支撑，通过快速远程数据存取能力来保障单一物流流程的双向通信不受干扰；第三，家居物流系统所涉及的应用场景是极其多样且复杂的，这也就决定了传统物流运输的硬件重复投资巨大，一旦需求发生改变造成的资金浪费也是不可忽视的，如果通过改善OS系统，实现基于分布式系统标准化、模块化处理形成不同场景任务模块，再将不同组别的智能物流装备根据不同应用场景的进行不同排练组合拆分重组，也将解决传统仓库升级改造资金预算与成本浪费的问题。
如图所示，可以看到OS系统通过物理层连接来进行通信，或者也可以通过软总线的方式来实现通信(数据传输）；基于软总线的分布式执行框架可以通过软总线和更多的设备进行通信，并且可以指定来和相应的设备进行通信；上图中用户程序框架就是鸿蒙系统提供给开发人员开发时用的API接口，通过API接口，可以让物流软件企业、物流集成商、物流装备企业进行不同程度的系统接入，甚至通过鸿蒙系统的软件标准，推动物流硬件的标准接口设计与研发，未来实现真正智能物流标准化。最重要的是，在家居供应链运输层面，更加注重不同地区场景化区分，也就是说任何仿真的家居物流运输系统必须在实际操作应用中去不断搜集数据并根据实际客户反馈才能评定，不同运输技术、智能车辆、物流装备、信息系统的功能都要根据不同应用场景而进行分类，尤其智能家居物流时代，融合面部识别，动力反馈，碳中和技术，自动控制，无人驾驶，AI智能装卸车等。
