再如，IOS系统的库存补货策略制定功能也很强大。IOS系统首先基于多层次的补货网络，从成品生产工厂到物流中心、再到外仓，从外仓到店铺，综合考虑各个产品的预测需求量和需求的变动性、运输时间、包装规格、库存成本、运输成本、运输频率、客户服务水平、库存策略、最小订货量等影响因素后，更精细地动态制定库存补货策略，包括重订购水平以及订购至水平。这些补货策略同样能细致到每个仓库、每个店铺中的每个产品，而且能随着时间的推移动态适应市场变化，并进行相应的调整。

　　库存补货策略主要解决了一直以来安利存在的客户需求量和库存水平之间的两种问题：一是库存过剩，即客户的需求量低于库存量，这种情况下出现存货积压，增加库存成本；二是库存不足，即客户的需求量高于库存量，这种情况会造成部分客户无法及时买到需要的产品，市场满足率下降。IOS系统提供的解决方法是：对客户需求量进行预测，按需供货，优化库存水平。当库存水平刚好能满足客户需求量时，为最优库存量。当然，这是最理想的状态，在实际运作中很难完全实现，只能尽可能逼近最优库存水平。

　　SAS公司王子欣介绍说，SAS在实施IOS系统的过程中，通过三个阶段进行，首先是需求预测，再做库存优化，最后制定KPI指标。虽然这三个阶段在逻辑上是划分开的，但在实施过程中是相互融合的。SAS可以帮助安利公司所有成品补货计划人员在熟悉使用IOS系统的基础上，制定各种机制，实时监控系统运行状况，确保系统稳定。随后，编写应急程序，采用备份数据采集方案，确保数据采集及时准确。以上几点完备后，库存优化系统于2009年6月在安利顺利上线。

　　库存优化带来的改变

　　令安利大中华区储运及店铺营运副总裁许绍明先生欣喜的是，库存优化的确给安利的方方面面带来了进步。

　　首先，降低了物流成本。使用库存优化系统后，借助SAS在预测方面的优势，需求量预测准确度相应提高，考虑多种因素并基于运筹学模型的补货策略的制订，使得补货工作计划有数据可依，可以更合理地配置车辆，减少车辆空载的资源浪费；减少货物在不同仓库和店铺之间的调配，节省了运输费用；及时地调整仓储的空间，节省了储存空间的浪费；实现了物流计划的精确化制定。

　　第二，提高了服务水平。一旦物流计划制定失误，产生的成本上升只是企业损失的一个方面，另外也会降低其服务水平，削弱市场竞争力。而库存优化系统为安利的日常补货提供了一个统一的标准，使其更方便对服务进行考核。另外，在降低物流成本的同时，也降低了服务差错的风险，提高了安利服务的美誉度。据许绍明副总裁介绍，目前，安利（中国）的客户满足率比美国总部规定的95%提高了2个百分点，达到了97%。

　　第三，提高了工作效率。安利库存优化系统的预测工作是基于过去三年的销售数据和特殊事件而进行的，以系统优化数据代替了以往的固定模式来补货，具有科学性。不仅如此，库存优化系统在实现了更高精确度的同时还节约了运作时间。比较从前，从物流中心经过外仓到店铺，计划补货时间节省20％，很大程度上提高了工作效率。

　　第四，减少了存货成本。每个企业都希望尽可能地减少存货成本，既可以令库存水平降低到一个比较理想的位置，同时又能满足销售需求。通过库存优化系统的应用，安利（中国）部分主要产品的库存水平正在有序地下调，产品库存分布更合理，而缺货品种和次数并没有增加。

　　目前，借助IOS系统，安利能维持较高的客户服务水平和适当的库存货物，同时将包括订货成本、库存持有成本和延期交货亏损在内的平均总成本降到了最低。而且，采用IOS系统实现库存优化，给安利带来的效益还不仅仅是目前产生的这些可视化利润，物流成本的节约将使其资金流动性大大增加，实现闲置资金的重新分配，获取额外的利润。

　　通过库存优化系统的合作，SAS的准确性和数据管理能力得到了安利的高度评价。安利大中华区储运及店铺营运副总裁许绍明说：“数据分析在安利的商业决策中起着重要作用，不仅能从以前积累下来的历史销售、物流等信息中提取有用的资料，进行分析、辅助决策；市场部门还可以据此制订一系列的新产品上市计划，适时安排一些促销活动，以促进公司业绩的增长；工厂方面也可以随时根据销售情况提供充足的货源；另外，还可以随时了解服务水平，不断寻求改善的空间。最重要的是，通过数据分析，帮助我们确定合理的库存量、日常客户服务级别以及其他供应链目标。当业务要求和客户需求发生变化时，借助库存优化系统的灵活性，我们可以迅速作出调整。”。