智能驾驶距离我们还有多远

2021-01-18 11:17

从德国工程师卡尔本茨完成首台样车的搭建到第一台可供出售的汽车,奔驰用了两年;从单个生产到流水线大批量标准化生产,福特用了10年;再看量产级的智能驾驶,从早期的L0到现在的L3,我们却走了数十年。

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不过即便是这样,当下的智能驾驶体验依旧充斥着不完美,抛开AI核心对复杂场景识别准确度不谈,仅是架构化和程式化的ADAS功能如何与实际使用完美契合,就已经成为横在大多数车企和研究机构面前的鸿沟。那么,究竟怎样的出行,才称得上是智能?真正意义上的智能驾驶,距离我们又还有多远?

何为智能驾驶,智能驾驶的核心又是什么?

或许,在大多数消费者的印象中,智能驾驶还停留在ACC自适应巡航、车道保持以及主动变道等功能层级上。然而,现阶段的智能驾驶功能只能算是高级别“辅助驾驶”,与理想的“智能”程度还有不小距离。那么,真正意义上的智能驾驶到底是什么?什么才是智能驾驶绝对的核心呢?

在笔者看来,纯粹的智能驾驶应当让用户完全脱离驾驶,只需坐在驾驶座上,让车辆自主完成整个出行。甚至是在紧急场景下,AI核心也可以在车载库或云端找到冗余方案。这样一来,出行就仅仅只是出行,来自用户的输入,仅需起点A和终点B。

但是,这并不代表过程不再是关键。在出行中,尽可能缩短出行时间的路径规划、途中躲避拥堵改变路线以及预测其他车辆行人在未来一段时间内的状态,并作出相应的变道或调整等等,同样至关重要。毕竟,科技出现的初衷便是为人类而服务,缺少质感和体验,科技的价值也就无从谈起了。

如何做到纯粹的智能驾驶?或者说,智能驾驶绝对的核心是什么?在笔者看来,真正意义上的智能驾驶的实现离不开下面五大核心:5G高速车联网、高精度传感器、精准GPS及惯导定位、AI自主学习决策、进阶的人机交互技术。

在这五大核心中,5G车联网可以调用云计算弥补车载SoC算力和迭代的不足;由高清摄像头及激光雷达组成的高精度传感器可进行精准的场景识别;GPS和惯导系统则是满足路径规划和躲避拥堵的需求;AI学习决策是对场景判定和冗余操控的在线升级优化;人性化的使用体验则是由进阶的人机交互技术来实现。可以说,想要达到真正意义上的智能驾驶,这五大技术缺一不可。

初创而来的智己,又将会带来怎样的颠覆?

起初,智能驾驶仅仅是汽车厂商及其科研团队需要深耕的领域,不过,随着学科边界的模糊化和出行的不断进阶,已经完成深度学习的互联网精英开始切入到这个细分领域。至此,智能驾驶被予以前所未有的关注和强大发展动力。

无独有偶,在“人工智能时代”浪潮席卷国内消费级汽车市场的背景下,互联网巨头阿里、汽车行业巨擘上汽以及浦东新区联合创立了智己汽车,“智能出行时代变革的实现者”成为“智己”对“自己”的定义。那么,在真正意义上的智能驾驶领域,智己汽车又将带来怎样的颠覆和变革呢?显然,从用户角度出发,才是亘古不变最正确的方向。

1.DoortoDoor,通勤路上“零接管”

正如开篇所言,想要实现纯粹的智能驾驶,就要让起点A和终点B成为用户唯一的输入。为此,智己汽车提出DoortoDoor的全行程自动驾驶概念,并计划在2021年底在部分路段实现功能的落地。届时,出行之前预定行车起点和终点,打开车门即是出行的开端,再次打开车门就已经完成通勤的全过程。途中或是休息或是“充电”,唯独驾驶是最不需要操心的事。

2.繁华商圈实现“自动代客泊车”

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