每8分钟，中国公路就发生一起货运事故！ 这触目惊心的数字背后，是中国公路物流日均超6000万吨货运量的沉重压力，以及每百万公里事故率年增12% 的严峻现实。仅2024上半年，货运事故造成的直接损失已冲破百亿大关。 对货主而言，运输精细化管理和车队安全能力，已是脱颖而出的生死线。

谁能为中国4700万货运人掌稳安全之舵？ G7易流，以卓越的物流安全解决方案，携手行业标杆，开辟数字化安全新路径。如今，超过1000个车队、超21万车辆正受益于G7易流的守护，铸就物流安全领域的坚实屏障。

从单一事件到综合判断

过去几年，通过对疲劳、抽烟、玩手机等单一事件的着重管理，物流车队大幅改善了风险事故。时至今日，随着人车路况变化和运营方式调整，传统的单一事件管理已经进入瓶颈期。

例如在城市道路中，部分区域人车混行，城配车频繁刹车加速极易发生交通事故。而因让行发生事故不符合传统干线领域的安全管理认知，城配场景下更需要针对当前路况对司机进行“提前预警”。与此同时，由于现有的安全管理方式难以满足城配场景，事故率提升，保险成本也在进一步增加。

经过持续探索，G7易流认为，在新场景和新需求变化下，必须要对安全管理产品完成下一步迭代，降低物流事故率，形成「数据感知+综合判断+管理闭环」的安全管理策略，并基于“红黄绿灯”能力让管理变轻松。

核心从4个环节进行综合判断：

1.司机维度。结合业务实践和保险大数据，我们发现 25% 的司机导致了 75% 左右的事故损失，可以说，管好高危司机是最容易体现安全管理效果的手段。

2. 风险角度。相比打电话、东张西望、抽烟等单个风险因子带来的安全隐患，类似打电话+路口+行人礼让等风险因子的叠加更值得注意。因此，在过去管人、车、货的基础上，更需要技术加码，实现人、车、路、货等多维度风险全盘可视，全量分析车队高危风险行为，管控叠加风险因子，实现基于场景的“提前预警”，有效降低事故概率。

3. 线路。无论是长途干线，还是短途城配，往往都存在事故高发区域，除了常见的高速路况以外，路口的事故率也不容小觑，G7易流数据显示，在城配场景，路口事故占全部事故比例的30%。而当路口叠加风险行为，事故概率将直线上升。

4.执行层面。物流安全不是司机一个人的责任。物流过程中，一方面是司机行车驾驶，另一方面，管理层也需要引导司机良性驾驶，提升驾驶水平。但在实际管理工作中，管理层是否进行有效引导，对于司机整改是否执行落地，同样需要多维度判断。

而要实现综合判断，就需要新的安全管理工具「三晒两抓」。

「三晒两抓」物流安全新工具

晒出高危司机

目前行业中对于高危司机的评定多半过于单一，基于G7易流安全管理平台上数十万司机的风险表现分析，G7易流提出「六边形模型」，针对司机的工作强度、精神状态、驾驶平稳性、管理配合度、道路安全性、出险大数据6个维度进行评分，生成司机成绩单，帮助车队判断和识别司机好坏，避免经验误判。

当高危司机筛选之后，车队将能根据司机低评分的维度标签进行针对性改善。例如司机驾驶急刹车多，推背感严重，则意味着其驾驶平稳性不足，后续可通过引导司机的驾驶习惯，提升驾驶平稳性。在与客户合作的真实案例中发现，高危司机通过综合判断闭环管理后，事故率降低近30%。