如何学习物流规划?以仓储规划与设计的数据分析为例

来源:搜狐网 | 2019-05-20 09:01

  用系统化的方式进行仓储设计,首先需要构建基于流程的仓储场景,然后按流程进行诊断与问题分析,再通过数据分析对这些问题进行进一步的量化分析,并找到解决办法。本文以某企业仓储规划与设计的案例为例,说明系统化方式进行仓储规划的逻辑与相关数据分析的图表呈现,其中数据分析及模拟是在环球物流咨询的平台上进行的。

  案例中的问题结构

  

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  案例中的分析与规划逻辑

  

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  案例中仓储分析指标举例

  各时段入库车辆数分布情况

  日入库车辆数峰值分布

  日入库车辆数分布

  各时段到达仓库车辆数

  月台紧缺程度

  供应商送货车辆等待时间情况

  园区各时段到达车辆及等待情况

  各送货时段内门店数量分布情况

  分时段通道待上架托盘数量

  进入低温库托盘数

  不同时段日均补货任务次数分布

  下达补货任务次数分布

  物料订购次数累积分布

  拣货位与出库物料种类对比图

  各温区拣货位与出库物料种类对比图

  订单行数回归曲线

  日订单行数频率分布图

  订单物料频率(EN)

  拆零/非拆零出库物料品种数占比

  非拆零物料日均出库频次

  拆零物料日均出库频次

  非拆零物料日均出库频次累积占比

  拆零物料日均出库频次累计占比

  日订单频率分布图(EI)

  播种位与单批次订单数对比图

  各温区平均库存托数以上占比情况

  常温非直发活跃SKU占比

  隔板货架货位存放物料品项

  物料占用隔板货架货位数

  各日均出库量区间SKU数量及占比

  不同补货波次下拣货位容纳SKU数量

  各类配送线路数量占比

  门店送货次数分布情况

  门店类型

  各类型门店出货托盘数

  ......

  指标分析的图表展示

  以下数据模拟来源于环球物流咨询模拟器:

  

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