在数字经济时代背景下，数据将成为整个时代发展的核心，供应链系统中平台化战略及智能化策略都是建立在大数据的基础之上，并将成为现代物流向新物流转变的唯一趋势。数字2022年末，全球新冠大流行时代已经过去，后疫情时代即将到来，基于第四次工业革命的变革动力正在不断加速影响着每个行业，向着本该进行的方向恢复发展。疫情影响下，中国经济已经基本实现了新旧动能的有序转换，中国经济发展的新动能更多地取决于数字经济的稳定增长，而中国数字经济的增长动能并没有因为疫情冲击而发生质的改变。数字经济的稳定发展也确保了我国抗疫取得全面成功，中国经济整体趋势未来长期向好、高质量增长的基本盘一定不会改变。
经济时代下，供应链上下游的诸多企业与最终用户直接互动，洞悉用户的需求，把握创新方向；相关各方的协同与数据等资源的共享，将加速创新的进程，降低失败风险。数字技术的推广与数字经济的繁荣，将重塑市场结构与市场边界，构建数字供应链的完整体系。因此，通过数字技术重构供应链体系是未来我国提升工业以及制造业的重要方向，包括设计、加工、生产、物流管理，甚至工程、研发、加工和金融管理等领域；而数字供应链体系下多元信息平台的创新建设，则是稳定供应链体系一系列举措中首要解决的核心问题。
一、数字供应链发展起源
数 字 供 应 链 （ D i g i t a lSupply Chain） 一词源于2016年麦肯锡提出供应链将通过物联网技术，机器人的普及和大数据分析，实现供应链端到端（供应商端到客户端）的高度透明和彻底整合。供应链管理的重心也将转变为实现先进的计划流程，比如分析性需求计划和高度整合的供销协同。也就是说，未来的供应链的核心支柱是基于先进物联网技术和自动化技术的实时信息采集和基于IT技术的数据分析。而且流程与技术是紧密地融合在一起的。换言之，供应链的4.0时代，是基于生产工业高度自动化、智能化的全新供应链体系，从而进一步实现物流、信息流、资金流的融合的全面自动化流程模式。
互联网在欧美学界被公认为构建“多方协同模式”的天赐利器，商业领域的网络化和数字化迄今为止仅仅是在面向消费者（2 C）领域小试身手，而大展宏图的机会留给了企业到企业（B 2 B）领域，留给了制造业企业之间的交易和协同，即供应链管理（SCM）。当前，企业供应链管理的关键问题一是降低成本，供应链追求的是全链伙伴企业成本的降低；二是协同作业，供应链从构建到运行到发挥作用，需要全链伙伴协同作业；三是数据资源的汇聚和利用，供应链运行过程数据的汇聚、分析和再利用对于供应链的可持续至关重要。
根据麦肯锡的分析，数字供应链的快速构建可以在未来2到3年的时间内，在全球范围为端到端的企业降低30%的运营成本、增加70%的订单同时降低75%的库存份额。2023年，将是传感器、人工智能、云计算、预测分析等新兴技术的应用快速改变供应链全链条企业的产品设计、生产、分销和服务方式的关键一年。这一大变革趋势最普遍和明显的表现在于数字供应链中的物流信息平台创新应用的无限扩展和迭代更新。基于数字技术的供应链（物流）信息平台能够综合来自不同渠道和地区的数据与信息，为产品实际生产和分销提供助力，结构上将传统的价值链逐渐演变为矩阵式的价值网络，企业能够与生态体系内的任何相关方开展数据和信息的传送和接收，从而有效应对多变的市场环境，并发掘新的价值。
传统供应链的信息传播仅局限于生产系统内原材料和成品端之间，这种线性传播途径灵活度较低。而在数字供应链体系中，物流信息网络平台采用互联互通的矩阵结构，具有较高的灵活度。这种结构摒弃了传统的线性传播途径，能够最大化地提高信息传播效率，以应对客户和市场需求的变化。例如，供应链内相关企业能够基于供应与需求网络平台对每个月或单个项目产生的数据进行实时分析，从而避免出现沟通滞后的情况，同时确保相关方能够及时精简或优化生产流程。
真正的物流信息化平台使实时的、高准确性的信息在多个参与方之间无缝流转，并使他们能利用这些信息做出更优化的实时决策。数字化供应链通过数字技术（云计算、物联网，大数据，AI+5G、元宇宙技术等）为传统供应链实现转型，是以客户需求驱动的随时在线的供应链新形态，通过多渠道实时获取数据，实现供应链端到端可视，并最大化利用数据，为智慧决策提供依据。根据以上释义，数字供应链（DSC）是全球化、智能化、柔性化生产的基础，而通过物流信息网络平台帮助企业实现B2B或C2M的批量生产或是单件定制是最佳入口。只有通过数字供应链基于云端大数据实现企业生产、物流、金融环节的智能处理与虚实融合，未来才有可能实现全球产业链的智能化。
二、数字供应链中多元化信息平台技术
传统经济学维度认为，分工产生价值，协同带来效率。供应链的伙伴企业都是为最终产品的完成而实现专业分工。但是供应链的定义和实践证明，没有协同的分工不可能带来高价值，高效率的协同才有可能带来高价值。高效率的协同作业有赖于信息和数据传递的及时性、完整性和充分性，这是供应链运行的价值所在。要助力供应链各功能环节实现协同作业、提升效率就必须实现：第一，信息和数据即时传递，敦促相关各方进行业务协同；第二，具备功能强大的应用支持，对获得的数据即时准确处理；第三，数据分析处理即时同步反馈到相关联的供应链任意节点，敦促相关各方进行业务协同。
同理，物流信息平台的系统层面构建首先要瞄准以上切入点，提升整个协同过程的信息和数据的传递、处理和反馈，真正做到“即知即行”和“即行即知”的循环往复，形成闭环。目前可供参考的数字供应链相关技术应用主要列举如下三个层面：
1、泛在平台实现数据追踪——链接万物
