【物流】高端对话:AI+物流的现在与将来

时间:2021-06-02 11:39 | 作者:

近年来,人工智能(AI)技术逐渐与物流场景融合,驱动仓储、运输、管理等环节的智能化升级,满足企业降本增效的核心诉求。 

最近,人工智能物流产业联盟首席顾问、中国仓储与配送协会副会长兼专家委员会主任、中国商贸物流标准化行动联盟主席王继祥,与人工智能物流产业联盟秘书长、旷视副总裁王银学,两位物流领域的老兵就AI+物流,结合自身的行业经验,进行了一场别开生面的对话。

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图:王继祥(左)对话王银学(右)谈AI+物流

 

以下是双方对话的核心要点:


王银学:

  人工智能技术怎样更快地切入物流全场景?


王继祥:

  第一,AI快速切入物流需要“相互学习”。物流专家要做人工智能知识培训,人工智能专家也要做物流知识培训,双方相互了解、相互融合之后,就能找到更多在物流场景中的AI应用。
  第二,物流场景要先为AI的融入提供“数字能源”。人工智能重要的是算法,要算法就是要“数字”。向智慧化发展,物流首先要给算法提供“数字”作为能源,做到数字化。在此基础上,对传统物流作业进行标准化、规范化分类,便于人工智能将来的运算和对整个体系的控制。
  第三,双方一定要加强相互交流合作,尤其要在实践中去碰撞、去磨合。


王继祥:

  传统物流与人工智能结合会带来哪些像降维打击一样的变化?


王银学:

  AI有可能会颠覆“数字能源”采集的方式。原来采集数据的代价特别高,需要靠人工逐一测量和录入信息。但如今通过计算机视觉,用摄像头就能全方位、全息地采集数据,并自动识别物品名称、长宽高、颜色以及是否存在变形等问题,实现降本增效。


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王继祥:

  传统物流结合人工智能产生的不是物理反应,而是化学反应。例如,在机器人调度上,过去都是在现场才来考虑机器人的路径、避障;但跟人工智能技术结合后,它不在现场,而是在“大脑”里做路径规划,在现场遇到临时出现的障碍也能及时回避,而且能调度的机器人数量和设备种类更多。


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王继祥:

  人工智能和物流的结合,是追求理想还是回归现实?


王继祥:

  有不少纯技术性的展示,很炫很酷,但没有应用。这样理想的东西虽然可以推动研究进展,但要在实践中应用必须服从社会现实的要求。物流系统一定要平衡和协调,平衡成本问题、客户需求与技术水平。


王银学:

  人工智能技术之所以能在物流场景中不断加大应用,是因为人工智能技术有其实用价值,不仅能解决客户的生产痛点,也能降本增效,让员工获得更好的工作体验。


  技术一般会在量产后达到真正的性能稳定、降本增效,旷视也在慢慢摸索,我们通过“人工智能技术工程化”的方法来让AI回归现实。即先小规模试用、验证,可行后再在大一点规模的实际场景应用,如果成功后再要有至少三个项目来验证。通过这些验证,看到了对客户的实际价值,这项技术才有可能推广应用开。


  旷视的经验是,我们让懂传统物流或有物流行业经验的人,融入到AI技术和知识体系中;同时让公司做AI技术和产品研发的人也深入到应用现场、了解实际的应用场景,最后回归到如何用AI技术和产品来解决实际问题。


王继祥:

  人工智能物流产业联盟在人工智能推进上有什么作用?


王银学:

  旷视与其他几家单位发起成立人工智能物流产业联盟,现在只能说是星星之火,有一点小成果:
  第一,摸索出了人工智能在物流中应用落地的一条路;第二,让联盟成员能够感受到大家都在开放,开放才能够大家都受益;第三,要持续地投入,相信这件事情是好的、对的,就要持续做下去,让大家一起来努力,众人拾柴火焰高。


王继祥:

  我愿意参与这个联盟,就是希望共同地来推进人工智能在智慧物流领域的应用,我们共同努力!


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