聚焦即时物流系列之五:借力黑科技,竞胜一公里

来源:物流产品网 | 2019-11-18 14:14 | 作者:李波

  导言刚刚过去的双11,不仅是订单之战,物流之战,更是其背后的军备之战,今年的双11,无人机,大数据,人工智能等黑科技,在最后一公里上,发挥着重要作用。即时物流的竞争,不再是比拼资本的时代,技术力量的不断提升,成为其背后的主要驱动力。

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  一、八仙过海,各显神通

  近年以来,各大电商物流企业纷纷推出物流新体验,大秀“黑科技”,行业巨头和初创公司们展开了以智能化为基础的创新博弈。

  为了能在竞争中立于不败之地,即时物流企业、电商都在技术上作足了功夫,不断用创新驱动研发升级,为即时物流业竞争增添了多彩亮色,黑科技,智能化是即时物流行业重点关注和投入发展的方向,今日竞争的态势可谓八仙过海,各显神通。

  点我达在即时物流市场中凭借着自身的智能调度技术的积累和迭代,形成了自身的技术壁垒。目前已经形成了智能调度、智能定价、智能管控的智能化管理平台,在解决配送效率和提升用户体验的情况下,逐步升级成智能大脑,管理着平台200多万骑手,而平台每天的骑手跑单的距离,就可以围绕地球200圈。

  UU跑腿在大数据技术的支撑下,制定了各项统一的跑男资质、计费模式等标准规范,形成自身供应链优势。

  闪送通过人工智能、大数据等前沿技术,结合强大运算能力,不断优化系统功能从而提升了服务效率。

  在京东,无人快递车、无人机、无人仓等集体展示。在收货、存储、打包、分拣等多个环节上,以3C、数码等小件商品为主的京东无人仓已经实现了无人化操作。无人型仓库则对大部分业务类型实现全流程化无人作业,系统具备自感知、自适应、自决策、自诊断、自修复的全套能力。


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     菜鸟围绕大数据、智能和协同三个关键词,搭建起五大物流网络。基于其丰富的物流数据库,快递网络为快递公司赋能,仓配网络为商家提供端到端的智能仓配供应链解决方案、末端网络通过共享末端服务来解决最后一百米消费体验。

  艾媒咨询分析师表示,黑科技的应用贯穿于即时物流配送的各个环节,能更大程度上提高物流网络的配送效率。智能化涵盖了自动立体式存储、3D视觉识别、自动包装、人工智能、物联网等各种前沿技术,实现了各种设备、机器、系统之间的高效协同,具有发展价值和前景。

  黑科技已经渗透到即时物流的方方面面,渗透到“最后一公里”的分分秒秒。

  二、两种模式,各有千秋

  即时物流的发展,人工智能、大数据、无人技术的不断迭代更新,为分钟级配送提供了基础条件和技术支持。即时物流背后,是从供应链管理、仓库到配送末端,各类“黑科技”的轮番上阵。

  黑科技的投入包括软件和硬件两方面。软件上主要涉及大数据、机器学习以及包括ERP、POS、WMS、APP系统在内的综合管理系统,硬件上主要涉及智能终端设备,无人机,无人车等。

  在技术创新的潮流中,这两种方式或者单用,或者共融,共同破解着即时物流的发展瓶颈。

  一种是用无人机、无人车这些耳熟能详的新硬件代替人力进行高速即时运输。无论国内国外,各电商物流都在花费重金进行研发,希望获得无人配送的先发优势。近年来,重拳打造的无人配送系列不时出现在公众的视野。

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  京东无人技术堪称领先。早在2018年双11期间,京东物流共有50个不同层级的无人仓投入使用,并首次启用了智能包装机,该设备通过磁悬浮技术,可以实现每小时打包1000件包裹,较传统的打包作业提升10倍;

  不仅如此,京东配送机器人也为消费者带来了超炫酷的收货体验。它们不仅完全依靠自动驾驶技术行驶,还可以实现自主避障、转弯、绕行、返程、自主识别红绿灯等功能,大大提升了“最后一公里”的运营效率。

  菜鸟在江苏无锡开启了全球首个全数字化运营的“未来园区”。这个园区由IoT技术打造,内有500台机器人联合作业,可以在数万个SKU中快速拣选商品来组成包裹;

  另外,菜鸟在阿里巴巴西溪园区投放了“快递擎天柱”——自动化的菜鸟快递塔。这是继菜鸟小盒、扫脸取件智能柜之后,菜鸟驿站再次率先在行业投入使用的智能设备。

  苏宁也在加快无人物流布局。去年,苏宁无人机亮相2018全球智慧物流峰会。今年,双11期间,无人仓、无人机、最后一公里配送无人车、干线无人货车等投入使用,实现无人物流装备全场景闭环。

  清华大学互联网产业研究院副院长刘大成接受《经济参考报》记者采访时表示,无人物流已经成为未来发展趋势,并越来越接近现实生活。多个行业巨头纷纷在无人物流方面加快布局,不仅是吸引资本聚集和催生市值的最好工具,也是物流业最佳竞争手段之一。

  另一种是软件上的,是运用算法+大数据分析+人工智能,实施分布式系统的架构升级,对配送过程进行优化,降低配送成本,提高配送速度。

  技术赋能时代,即时物流离不开大数据、人工智能、GPS+GIS定位、移动互联网、智能手机等的支撑,例如人工智能能预测运力需求,提高配送效率,智能调配订单,降低资源浪费;大数据能够积累配送单量、路线、时间等数据;GPS+GIS定位协助配送员完成路线规划,实时监督配送员;移动互联网为实时信息传递提供通路;智能手机将线下配送员纳入到共享信息环境。

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  比如点我达,在技术层面采用大数据技术进行智能化派单,从大量历史数据中不断学习和优化派单策略,提高并单的合理性,对于实时产生的订单,综合考虑配送系统的整体效率、商家和消费者的体验以及骑手的感受,结合派单时的压力预测情况,从全局角度最终给出合理的派单决策。

  利用无分区技术调配骑手运力,通过打破传统的分区模式,骑手不再被限定在固定的区域中,骑手的终点就是起点,不断循环往复配送合理的订单,将各区块间不均衡又无法调配的物流运力,重新科学均匀分配,充分利用所有运力;实时计算每个商家、骑手、网格不同维度上的订单压力,通过在派单决策、接单引导、动态调价、业务健康评测等多个方面的应用,最终达到对供需实时动态调节的目的。

  分钟级配送不断刷新最短送达时长的背后,是技术创新和模式创新驱动的物流产业升级。

  随着未来5G技术的商用,加上在算法深度学习和人工智能领域的发力,几年之后,物流配送就会像微信消息一样实现动态化,即时送达到客户手中。

  三、一里之遥,智能无限

  “最后一公里”是即时物流的灵魂,它连接着千万个家庭,意味着流量,意味着变现的能力。在即时物流与智慧物流相互促进中,谁能把握好“最后一公里”,谁就拥有更多的市场话语权。

  行业巨头和初创公司们纷纷展开创新与博弈, 希望通过“黑科技”在高品质化和高速化的物流“最后一公里”浪潮之中占得先机。

  “最后一公里”不仅仅解决送达的问题,更为关键的是从用户下单到收到产品过程的速度体验,这对生活急需品和生鲜类产品的“最后一公里”提出了更高的要求。

  但是, 在提供高速、高质量服务的同时,人力物力成本显著提升,其它问题也随之而来。于是,物流电商企业纷纷加大科技研发投入,希望通过新技术,黑科技,降低“最后一公里”物流成本,并进一步加快运送速度,提高服务质量。

  科研的投入,竞争的结果,使目前即时物流的最后一公里之上,聚集着许多智能新技术、新创造,让我们一一展示一番

  智能调度系统:谈及即时配送,不得不提智能调度系统,这是即时配送背后的整个技术支持。智能调度系统是各家运力平台的技术核心,依托海量历史订单数据、配送员定位数据、商户数据等,针对配送员实时情景对订单进行智能匹配,实现自动化调度及资源全局最优配置,最大限度提升用户体验。

  智能调度系统主要有美团的“超级大脑”智能调度系统,饿了么方ArK智能调度系统等。饿了么的方ArK智能调度系统,就包含了智慧物流、智能调度、智能营销、智能客服、图像识别、智能硬件等部分。

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  AI人工智能:即时配送线下环节非常多且复杂,这就需要人工智能技术必须能够面对复杂的真实物理世界,必须能深度感知、正确理解与准确预测、并瞬间完成复杂决策。美团的“超脑”配送系统包含了大数据、深度感知、人工智能等技术的应用,建立对世界深度感知,完成复杂决策,这方面主要体现在调度、定价和规划几个方面。

  ETA分析-机器学习:ETA是配送系统中非常重要参数,与用户体验、配送成本有直接关系,而且会直接影响调度系统和定价系统的最终决策。而为了给用户提供更好的感知体验,就需要通过机器学习技术进行精准预估预测。就需要机器学习来对出餐时间、交付时间、未来订单、路径耗时等进行精准的预估预测,为调度决策提供准确的基础信息。

  运筹优化:运筹优化主要是在大数据平台以及机器学习的预测数据基础上,采用最优化理论、强化学习等优化策略,对整个路径规划、系统派单、自动改派、仿真系统等进行计算,做出全局最优化的分配决策,并和骑手高效互动,处理执行过程中的问题,实现动态最优化。

  今天,即时物流“最后一公里’,已由过去的单体智能过渡到群体智能,也就是说在“仓储、运输、末端、售后”等各个环节,实现了颗粒度更精细的智慧应用,不但是单体智慧,而且实现了群体性的网状智慧集群。更具体一点地讲,就是机器、设备、车辆、终端等原本不同程度需要人去操控的环节,都已经可以相互协同,自动化运转。

  结语:即时物流全链条的黑科技应用,让商家的全渠道需求得以无忧满足,让城市得到可持续、智能化的发展,让消费者尽享一个有速度更有温度的最后一公里,体验即时物流的各种匪夷所思的极致化服务。


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