据了解，Oscar的背后有个强大的数据库，通过摄像头扫描物体后，进行后台匹配，最终得出垃圾属性。而不在数据库里的垃圾，将无法被识别。不过，遇到不可识别的垃圾种类时，用户可以通过按钮手动分类，而垃圾桶也就记住这个物品分类，上传至数据库，方便以后的识别。

　　这款垃圾桶还需要在网络环境下才能运作。该产品众筹时的价格为1000美元，目前尚未上市。

 　　不过，这款产品看起来可能符合用户的需求，但昂贵的价格、稳定网络环境的支持，显然不适合大多数的家庭，铺设到社区也需要很高的成本。

　　此外，面对国内干湿垃圾、厨余垃圾等更加复杂的分类，则需要更复杂的数据库，搭建起来又是一项庞大的工程。有网友就担心Oscar这样的垃圾桶在使用程度上，可能并不比传统的分类垃圾箱省事多少，而且误判应该不会太低。

　　在谈到智能垃圾桶时，林琳就认为，智能垃圾桶的成本相对于个人来说太高了，“如果有更适合分装的垃圾袋就好了”。

　　“我觉得AI帮助垃圾分类也在B端，最后专业化的分解当中，而不是体现在每个垃圾箱旁边有一个AI设备，这件事情是反经济规律的一件事情。” 接受新浪科技采访时，搜狗公司CEO王小川认为。

　　目前，在对B端的的垃圾处理上，国外已经有公司在做这样的事情。

　　印度尼西亚有一家叫Gringgo的公司，致力于使用AI技术进行垃圾分类与回收。他们在印尼城市Denpasar和数据公司Datanest合作，使用大量图片训练出了可以快速分类不同种类塑料的模型。

　　Gringgo公司用图像识别技术构建了一个AI工具，用户用手机拍照上传后，不仅可以为不同的垃圾进行分类标记，还可以分析出其中可回收的塑料垃圾值多少钱。未来，这家公司可能会与Google AI的专家合作，将更多AI技术融入到他们的垃圾管理系统。

　　目前来看，指望通过AI产品来完全代替人们解决分类需求，似乎还比较遥远。王小川表示，“这个事情我们还在观察，我是支持居民对于环保和垃圾分类有这样一个概念，我也期待能减低普通消费者的负担。但可能简单的分类大家容易判断，最后还是得有专业的机构在B端能够做专业化的分类体系。”