在变革趋势下,如何应付未来汽车供应链交付的挑战?

来源:搜狐网 | 2019-04-23 10:27

  汽车制造供应链演变

  

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  汽车制造的供应链,已经有100年的历史了。我把最主要的三个时间节点罗列在这里。

  首先是在1910年代,由福特率先发明的流水线制造模式。

  在美国汽车工业发展的早期,福特汽车的创始人,亨利·福特所追求的一种战略是拥有并且控制整个汽车产业供应链。

  这是一种自给自足的企业模式,从铁矿石开采、炼钢、运输原料、制造加工到最后的实体店销售,全部是由福特公司控制的。

  这种垂直整合的主要好处是拥有很强的控制力,总公司对整个供应链上的运营几乎都能看到,并从上层来协调各个分公司,由管理层来计划所有的经营活动,生产多少数量汽车、在哪里设厂、制定什么样的劳工政策,等等。

  

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  随着社会分工越来越明显,这种模式在1960年代后的竞争力就越来越弱了,因为供应链的强度,取决于链条上最薄弱的那个环节。

  企业需要把整个供应链条都打造的非常强,在业内有一个著名的说法,“The Supply Chain is Only as Strong as its weakest Link”。

  与此同时,美国汽车生产的成本开始升高,效率并没有获得相应提升。垂直控制的汽车供应链模式变得越来越困难,因此慢慢演化出下一种的供应链模式。

  丰田汽车在上世纪70年代发展出的精益生产的理念。替代了原有的,略显粗糙的大规模流水线作业方式。精益生产最核心的内容是要消除浪费。

  

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  这个就是著名的丰田屋-House of Toyota的构造,由它最底层的基础,均衡化生产、标准化工作和改善来实现运行稳定性,通过两个支柱,JIT和自働化,最终实现用最好的质量、最低的成本和最短的交货时间,消除等待时间和其他的活动。精益生产的模式理念,时至今日依然非常盛行。

  现在,随着物联网和互联网技术的发展,供应链已经开始向高度的数字化升级,它改变了以精益和效率为导向的模式,而是以数据为中心,连接起了包括计划、交付、装配、采购、设计、客服等功能。

  

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  供应链运营发展趋势

  汽车是消费品吗?当然是,准确的说,汽车是大宗、较昂贵、低频的消费品,我们需要跳出传统的汽车制造概念,从一个更广阔的角度,也就是消费品的角度,来看待它的供应链运营的变化。

  趋势一:客户需求感知 & 体验期望

  1.从销售预测到需求感知

  

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  以往汽车制造厂商都是根据市场销售预测来制定计划,生产多少数量,生产哪种车型?厂商在做销售预测的时候,根据顾客过去的购买行为和数量的历史数据,来对未来市场做出一个预估判断。

  厂商所掌握的信息也仅仅是销售的数据,但是对于顾客的具体消费行为和习惯并不了解,也就是说他们并不知道顾客不喜欢哪一种类型的产品,对于需求感知存在着滞后性。

  随着社交媒体的发展,我们现在可以更好地来感知客户的需求,来自结构化和非结构化数据的真是需求信息。我们需要从社交媒体上了解什么是趋势,然后就可以开始感知消费者购买模式,甚至开始影响他们。

  2.从客户订单到客户体验

  

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  传统的汽车销售模式是通过4S店完成的,客户与厂商/4S店的关系,更多的是从下达订单开始,到产品交付结束,并没有涉及到多少客户体验的环节。

  现在的消费趋势是越来越注重客户体验,有时候体验甚至超过了产品本身的价值,比如一杯咖啡成本不超过10块钱,但是消费者愿意付出30块钱,只是因为他喜欢这家咖啡馆的环境。

  从另一个角度来说,销售和市场做出了承诺,那么供应链就担负着兑现承诺的使命,在规定的时间内完成交付,这也是一种体验。

  比如我们经常会使用的送餐外卖服务,下单以后要在规定时间内送到,如果迟到的话体验就会变差。

  汽车下了订单后也要在规定时间内交付,去年在两家汽车新势力创始人之间有个著名的赌局,小鹏汽车的何小鹏和蔚来汽车的李斌对赌蔚来能否在2018年完成一万台的交付,结果大家都知道了,蔚来在12月初就完成了目标。

  为什么两位大佬不赌别的指标,都把目光放在了交付上面呢?因为交付是客户体验中很重要的一环,需要用完整的客户体验来取悦客户。

  趋势二:大规模个性化定制 & 业务创新

  1.从批量生产到大规模定制

  

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  供应链以及从批量生产,逐渐向大规模定制转变,这是由现在消费者越来越强的个性化定制要求决定的,其中也包括了汽车产品。

  传统意义上的定制是车身颜色,内饰,发动机,变速箱等等,汽车制造商会根据市场预测,提前生产好库存,存放在仓库或是经销商处。

  但是最新的趋势是汽车的深度定制,由客户在官网或是手机APP上选择自己中意的配置,包括发动机、驱动形式、座椅布局、车身颜色、轮毂、内饰和其他选装,通过手机APP直接下单给汽车制造商。

  在客户个性化订单锁定以后,制造商就会收到这份深度定制化的生产订单,所有相关的配置要求都会分解到各个制造装配环节。

  当消费者在追求个性化的产品时候,制造商必须改变整个供应链的业务流程,在产品设计阶段就充分考虑到可定制化或模块化,到产品交付阶段可以实现单件产品的物流配送。

  为了实现这点,现有的工厂需要升级改造成为智能工厂,生产可配置的、大批量小批次的产品。

  2.从出售产品到交付产品+服务

  

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  汽车厂商与消费者的关系,已经从单一的商品买卖,发展到持续的关系,在这种关系中,顾客为提供的产品和服务付费。

  产品是汽车本身,服务的概念就非常广泛了,可以是产品的周边商品,比如前阵子星巴克推出的猫爪杯,就一度引起了哄抢。

  汽车厂商也开始使用这种套路,围绕着汽车本身开发了很多周边,比如背包、服装、自行车,让消费者通过购买这些周边,来加强他们对于品牌的认同。现在95后和00后的消费者已经把汽车看待成为生活的一种方式,而不仅仅是汽车出行的工具。

  另外一块服务是汽车金融,从消费贷款到融资租赁。某电动汽车厂商还提供了电池租用方案,60期5年的电池租用,就是一种变相的金融服务,同时还增加了消费黏性,希望在这5年时间里培养起消费者使用电动汽车的习惯。

  3.从降低成本到持续利润

  

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  传统的汽车供应链着重于降低成本,不管是流水线作业,还是精益生产,都是以降低成本为出发点。

  现在我们可以通过数字化供应链提供的数据、预测分析来推动创新,增加销售收入和利润增长,打开曾经难以进入的市场,开发新商业模式来参与竞争,颠覆行业。

  总结一下,汽车供应链运营的发展趋势就是从大规模流水线作业,过渡到精益生产,再向数字化供应链转型的过程。

  特别是当下的数字化转型,是供应链突破企业内部的流程框架和业务边界,主动地向供应链上下游的合作伙伴进行延伸。

  供应链不仅仅关注于制造、采购、物流这些传统的范畴,而是链接了产品设计、需求感知、客户体验、大规模定制、产品+服务Package等内容,并且持续为企业创造价值的集成式体系,它既包含业务流程的构架,也有数字化软件和硬件的支持,形成了一套全新系统。

  如何应对交付的挑战

  正如前文提到的,销售和市场做出了承诺,那么供应链就承担起实现承诺的使命,在规定的时间内完成交付,对于交付的严苛要求,是汽车供应链的特点之一。

  在需求个性化的时代里,传统的汽车厂商需要适时地做出改变,来适应消费者的购买行为和习惯。

  供应链更需要考虑与前端业务的深度融合,采用更短的采购和生产提前期,更高的供应链生产柔性,和更强的供应链跨渠道运营能力。

  供应链的视野不再局限于企业内部,而是放眼于整个生态系统。

  1.流程重建 — 供应链集成业务架构

  

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  1)集成的全产品生命周期管理流程

  建立研发与供应链共同参与的全产品生命周期管理流程。传统上研发和供应链的关系很远,不管是组织结构还是业务线,这两个部门几乎是没有什么共同交集,但实际上研发对于供应链有很大的影响,在产品设计的阶段,一般很少考虑量产后制造、采购和物流管理

  随着大规模定制的要求越来越高,模块化的零件设计是必然的趋势,同时在产品整个Product Life Cycle里都需要有供应链的参与。

  2)KPI指标体系

  建立财务规划、供应链运营与产品创新融合的KPI指标体系。企业的财务计划与供应链计划的需要紧密结合,确保企业在产品设计阶段就能了解是否能够盈利。

  从财务视角出发,对多种商业场景进行模拟,比较各种方案的优劣。业务人员可以根据财务模拟情况,做出最佳决策。

  3)IT 基础平台

  IT 基础平台,数据主线实现可视化。想要真正实现端到端的供应链可视化,或者说打通整个供应链数据之间壁垒是很困难的,这是因为涉及到的节点太多了,从原材料供应商、到汽车制造商、经销商到消费者之间存在着大量的环节和系统。

  只有建立起贯穿产品全生命周期的数据主线,并将数据主线真正地直接应用到业务系统运行中,才能实现数据贯通,实现供应链可视化。

  4)业务流程之间的协同

  对于创新研发来说,需要把产品策略、管理、研发和设计协同与后端的传统供应链职能连接起来,包括了采购、制造、计划、需求等等,建立起以需求驱动的价值链。

  以客户订单交付为终极目标,包括了智能互联物流交付、完美订单履行、全网络订单达交承诺和多渠道客户订单接收,最终实现全渠道供货。

  2. 技术赋能:智能制造 + 信息系统

  在去年6月的哈佛商业评论中的一篇文章《Death of Supply Chain Management》中提到这样一个观点,“在5到10年内,供应链功能可能已经过时,取而代之的是平稳运行的自我调节实用程序,可以最佳地管理端到端的工作流程,并且只需要很少的人为干预。”现在这个预言正在逐渐变成现实。

  今年3月下旬,SAP中国研究院与中国科学院沈阳自动化研究所(以下简称沈自所)正式发布第三代自适应模块化智能制造解决方案,同时还展示了一条示范产线。

  

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  从原材料出库、生产执行、成品入库到最终发货,所有环节均可以根据产品或者工艺变化进行调整。示范产线展示了仓储、制造执行、PLC控制和AGV协作,减少了生产等待的时间,实现生产效率最大化。

  

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  如何应付未来汽车供应链交付的挑战?供应链必须突破以往的业务边界,主动与产品设计创新进行融合,建立起全产品生命周期管理流程,用财务规划为商业场景做出模拟,用数据主线打通所有节点,再加上智能制造提供的生产柔性,最终实现更快的需求响应、更短的生产周期和更强的交付能力。


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