如何改善订单交付的问题?这里有一条系统性解决路径图请收好

2019-04-09 09:59

  供应链管理中很重要的一项活动就是交付-Deliver。

  将适当的数量(Right quantity)、适当的产品(Right product)、适当的时间(Right time)、适当的地点(Right place)、适当的条件(Right condition)、适当的用户(Right customer)和适当的成本(Right cost)交付给客户,这就是7R原则。

  把订单按照客户要求完成交付,才能顺利地收到货款,这是企业经营中实实在在的事情。

  这里面的道理很简单,把订单按照7R原则完成了,客户收到了货物或是服务后,就会对供应商表示非常满意,今后还会继续下订单,维持一种长期合作的关系,毕竟在市场上找到一家满意的供应商也不容易。

  随着双方合作的深入,彼此之间的亲密度就会上升,越来越多的生意会给到优质的供应商,后者也随之发展壮大,形成了一种双赢的局面。

  这个道理大家都懂,但是在实施交付的时候,供应商时常会因为这样那样的原因,没办法按要求履行订单。这种情况一旦发生了,客户满意度就会下降,信任度开始消失。在失信严重的情况下,客户就会在市场上寻找、开发新的供货源,这对于供需双方来说都不是好事情。

  作为供应商来说,谁都想要按时交付订单,让客户满意。可惜现实很太骨感,总会有些意外发生,妨碍我们实现这个小目标。让我给大家举几个例子,看看有没有中过类似的招。

  场景一

  生产未完成

  出货计划已经安排好了,运输公司车辆也已经在仓库门外等候,但是客户需要的产品还在生产线上加工,当天不知道能够出货多少数量。

  等到卡车司机下了最后通牒,不肯继续等待下去,仓库只能把所有打包好的货物装上车,让司机先走。

  在出货以后,订单只完成了部分的交付,剩余的数量需要另外安排车辆,还要支付额外的运输费用,到了月底老板看到运费账单的时候,脸色不太好看。

  场景二

  仓库数据错误

  还是熟悉的场景,出货计划已经安排好了,运输公司车辆已经在仓库门外等候,仓库开始打包装车。

  就在这个时候,仓库发现出货清单上的一些货物没有找到,搞了半天,原来库存里的数据有错误。

  上次出货以后没有及时销账,导致仓库里货物比账面上的要少,没有足够数量来满足这次的出货。

  销售客服只能临时更改出货单据,根据实际库存数量交付,然后小心翼翼地和客户解释情况,实在是一个大写的囧字。

  场景三

  到货时间延迟

  在春节之前的这段时间里,社会上的运输资源非常稀缺。工厂又要赶在放假前出一批订单,年后出货可能会影响交货期。

  可是好不容易做出来的产品,却因为找不到合适的车辆,导致了出货时间的延迟。如果是发往海外客户的货物,还有可能赶不上船期,加剧了延误的情况。

  虽然我们很强调7R原则,其中最关键的只有两点,第一是适当的数量,第二是适当的时间。

  其余五点不是说不重要,而是对完美交付的影响比较小,比如说适当的地点,也就是送货地址,在出货之前都会仔细确认,特别是已经走过的线路,一般是不会弄错的。

  再比如说是用户,很难会发生把货物发错给客户的情况,这种概率非常小,可能不到1%,因此我们只要把精力关注在适当的数量和适当的时间上。

  对应在供应链的术语中,适当的数量就是In Full Quantity,按照订单上的数量,不多不少地交付。

  适当的时间就是On Time Delivery,按照要求到货的日期时间,不早不晚地送达。接下来,我会针对按时足量交付的问题,来进行重点的讨论。

  如果订单不能完成交付,作为供应链管理者,我们经常会扮演催货专员和救火队长的角色。

  如同高德拉特博士经典的管理小说《Goal目标》中开场的一幕,由于工厂积压的订单实在太多,老板收到了客户严重投诉,然后就发飙了,直接跑到工厂车间,使用权威和行政命令,来催促工人完成接到客户抱怨的那一笔订单。

  而在催货的过程中,工厂原来的生产安排被彻底打乱了,大家都把手头的事情停下来,优先处理老板要求的订单。

  好不容易在当晚12点前完成出货,暂时平息了客户的愤怒,但是工厂付出了很大的代价,因为临时调整计划,导致更多的订单没能及时生产。

  费尽了九牛二虎之力,才扑灭了一个火堆,而后面还有数不清的延迟交付订单在排队。

  如何破解这种局面?头疼医头脚疼医脚,只能暂时缓解问题。只有通过系统性地分析失效模式,识别问题根源,采取适当的行动,消除根本原因,最后持续改善。

  使用治标治本的方法,一劳永逸地解决交付问题,这才是正确的道路。

  

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  按时足量交付改善是为了消除损失,通过寻找到所有的失效模式,也就是导致未能按时足量交付的原因,使用持续改善的方法,最终提高客户满意度,并维持好与客户之间良好关系。

  改善主要使用的方法包括了对损失的分析,识别根源,搭建改善框架,保持改善结果。不仅是要把问题根源都解决掉,而且还要设置一套系统流程,把改善的成果保持下来。

  

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  部分失效模式

  俗话说,饭要一口一口吃,路要一步一步走。针对问题改善这类的事情,需要依照系统的方法,循序渐进地实施。

  改善本身就是一个项目管理,需要建立起一个行动小组,预先设定好项目的几个阶段,按部就班地执行每阶段需要采取的行动,收集的资料,输出的结果。这样一路走下来,大概率是能够彻底解决交付的问题。

  看过了前文的铺垫,相信大家对订单交付改善路径已经急不可待了,先让我们看一下这条路径是怎样的。

  

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  订单按时足量交付改善五步骤:

  1.分析失效模式,识别关键流程

  2.恢复订单交付流程的基本状态

  3.识别交付失效问题的根源

  4.消除交付失效的根源

  5.进一步改善交付和客户服务水平

  在每一个改善步骤中,还包含着多个具体活动,在完成了所有的活动以后,需要有一份输出物Output,输出物可以是发现的问题,取得的一致意见,对流程进行的评估,或是建立起的改善流程等等。

  如果读者有看过我之前写SCOR系列的文章,可能会注意到这与SCOR中的跑道图有些相似。

  SCOR跑道图就是一个改善项目的五个阶段,改善也叫Continuous Improvement,跑道的尽头是下一个改善的开始,所以是一个闭环的椭圆形图案。

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