随着中国消费者的全面数字化、互联网巨头进场建立数字化生态体系，便利店企业开始增加新技术投入探索解决方案，并在供应链、客户管理和智能门店等方面积极探索数字化变革。高新技术、大数据、云计算等等，为便利店插上了科技的翅膀，使便利店供应链与物流迎来跨越式发展。

　　面对激烈竞争的市场环境、不断提升的消费者需求，以及日新月异的科技发展，便利店企业需要以消费者需求为核心，实现数字化转型升级，充分运用各种高新技术来整合和完善日常运营的各个环节，通过持续提供供应链管理和物流运作服务，来保持企业的竞争力。

　　一、数字化转型

　　以数字化为核心的转型，将引领便利店行业步入下一站。在新的零售生态下，消费者需求成为中心，数字化成为新的生态下零售企业应对变化和挑战的重要手段。其中，利用大数据，可以构建“用户画像”，是企业利用大数据分析技术的基本方式，能帮助便利店企业快速连接目标用户，精准定位和挖掘用户需求与痛点，大幅提高销售转化率。此外，应用数字化技术体验、人脸识别、室内定位技术、自动感应与传感技术、自动结算、RFID标签技术、二维码识别支付技术等高新技术，让门店运营迎来升级契机，越来越多便利店企业开始接受数字化升级的洗礼。

　　实际上，各便利店企业已在供应链、客户管理和智能门店等方面积极探索数字化变革。例如：7-Eleven构建了以数据中心为数据交互和整合的供应链信息系统，将各个节点进行连接，通过数字化变革大幅提升配送效率，减少门店配送次数至9次。

　　全家上线了顾客忠诚管理(CRM)、铁杆粉丝营(Fans)和顾客终身价值(CLV)实现了数据整合，通过数字化闭环，针对到店频率和客单价不断进行营销方案的优化。

　　罗森上线自助支付服务，提升消费感受，目前还需人工最后确认支付成功。

　　便利蜂利用现代化信息技术和互联网，建立了自动化的动态促销系统，在选品、陈列和物流配送等方面也各自有一套完整的智能化系统。

　　通过门店数据的采集、AI算法的接入、线上线下一体化等手段，改造后的好邻居门店运营效率有大幅度提升，仅不到一年复购率就上升100%、库存周转提高110%，毛利率上升30%。

　　此外，随着食品安全以及品质越来越受重视，许多便利店通过信息系统建设来保证物流配送全过程的透明化以及可追溯，从而提升消费体验，获得顾客信任，提高配送效率。

　　数字化是大势所趋，便利店行业应积极应对。一方面，便利店需要回归商业本质，通过全渠道建设等数字化手段获得与消费者持续的互动和对消费者的深入洞察，来进行品类、服务等方面的优化和创新;另一方面，随着数字化进程的深入，便利店企业需要利用数字化手段使得供应链的各个节点形成网状互联，使得供应链的各个环节能够围绕消费者需求进行更加高效、精准、个性化地运营。

　　二、催生“新物种”

　　智慧零售的核心在于借助互联网、互联网技术和各种黑科技，来感知消费需求、预测消费趋势、指导上游生产，致力于为消费者提供多样性、个性化的产品和服务，为消费者提供酷炫的消费体现，实现新零售升级。

　　近年来，各种AI智能进入便利店，辅助便利店运营决策。比如，人脸识别技术可用于客流统计、记录客户在便利店内的热区分布。便利店运营者可以直观地看到顾客喜欢密集分布在哪些货架区域，或者是在哪些货架区域停留的时间较长，再结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销或滞销的原因，从而指导店铺的选品和陈列。根据客流的热区分布图，便利店页可以清晰地看到顾客的主要行走路线，从而进行有序的动线规划以及人员配置，既有利于提升顾客的消费次数和消费额，又能节省人力成本。

　　过去一年零售业的智能化探索发展迅速，各种“新物种”不断涌现，无人便利店无疑是应用先进技术进行创新的典型代表。例如，“缤果盒子”采取RFID(无线射频识别)技术进行商品识别，目前缤果盒子已经取得16项专利技术，可以实现全智能商品感应识别、智能识别防盗、在线自助结算和远程客服协助。“Easy Go”无人便利店的SKU达到800+，商品的上货和补货均通过大数据进行分析，再进行统一配送，仅三个人就可以完成30家门店的日常运营。“GOGO”无人超市基于行业内的物联网技术，结合GOGO便利APP、云链仓，钱包、虹膜+人脸识别、人工智能行为分析等，实现24小时无人值守。“简24”主要利用计算机视觉和多重传感器搭配实现对商品和货品的识别。计算机通过视觉算法识别和捕捉人脸和动作，实时完成人体和商品的绑定，在观察到消费者离店后进行结算，并将账单发送给消费者，使消费流程更加简洁。

　　高科技还可以提升门店的仓储管理水平。以盒马鲜生的黑科技后仓为例，在盒马鲜生的门店天花板，消费者能看到一条悬挂链，订单就是从此处传输出去，到达盒马鲜生*神秘的后仓，这是由一极其复杂的大数据算法和各种人工智能设备构成的黑科技后仓。在这里，后仓系统会根据订单商品组成、相近的预约时间、相近的消费者位置、相似的配送员的路径，经过精密验算后智慧商品自动合单，并帮助打包员在后仓快速打包，整个打包过程会严格控制在3分钟以内，以便订单能够在承诺的30分钟内抵达3公里范围内的用户，确保生鲜产品的新鲜。这些黑科技的引入，大大增强了零售商的差异化体验度，为顾客提供了无与伦比的消费体验，很值得传统便利店企业借鉴。

　　三、向“智能便利店”发展

　　面对新零售浪潮，在高科技的助力下，便利店将从“传统”向“智能”转化，对供应链管理也提出了新挑战。

　　如何高效协同?传统便利店的SKU数大多在3000个左右，而未来智能便利店可以实现线上、线下的结合，SKU数是无限的，对于商品的品类、对于每天的送货、配货、库存管理要求会更高。

　　如何精准管理?对于传统便利店模式而言，其库存管理系统非常繁琐，如何做好库存管理，如何做好运输管理，如何做好配送环节，以及订单的管理等等，这些都是非常大的挑战，这就要求精准。

　　如何提升效率?仓库的位置是否能够足够支撑门店需求，支撑在某一个区域、某一个城市、每一个大区的发展。前端的车、货都好模仿，但是其系统是否智能?库房管理是是传统的劳力模式还是“系统+机件+人工智能”的结合?在海量的信息当中，如何找到更准确的信息才是智能便利店供应链的关键。

　　面对新的挑战，我们需要依托人工智能和物联网等先进技术对便利店业态进行升级和赋能。目前，智能便利店方兴未艾，各种探索和尝试仍将继续。而京东与中石化旗下易捷便利店的合作，具有很多的借鉴意义。2017年10月，双方启动战略合作，中石化基于加油站建设的25000家易捷便利店，在京东Y事业部的助力下全面开启数字化和智能化升级，重点强化四方面能力：

　　首先是全量的商品信息知识图谱能力。基于京东多年在商品大数据方面的积累，建立了精准的零售行业商品知识图谱库，这项能力的开放会助力易捷便利店实现商品主数据的精细管理;其次是智慧选品能力。京东借鉴传统零售品类管理理念，并结合电商特点进行改进，开创性地实现商品全生命周期管理，通过大数据和人工智能技术，明确品类角色，分析诊断品类消费者需求结构，在计算商品真正效能(价值)之后优胜劣汰，让便利店中的商品都“活起来”;再次是商品价值评估能力。京东智慧供应链系统通过商品品牌影响力、商品要素价值、相似品表现、商家支持力度等对商品价值进行评估，用数据帮助中石化打造爆品;最后是智能补货能力。京东智慧库存管理建立了集库存监控、库存诊断及优化建议、智能库存执行、供应链全链路运营监控为一体的全流程库存管理体系，以预测为核心的闭环智能库存执行体系——智能补货、智能调拨、智能滞销清理拥有独特的优势。京东智慧供应链的智能补货能力，将全面助力中石化易捷便利店，最终实现低库存率、高现货率，有效提高中石化线下便利店的核心竞争力。

　　无论零售概念如何更新，技术如何进步，商家和消费者的诉求都不会改变，商家期望通过更加精准的需求分析来降低成本，提升效率，而消费者则不仅希望买到适合的产品，更希望体验有所提升。在阿里巴巴集团CEO张勇看来，新零售所蕴含的巨大机会在于“如何利用互联网的思想和技术去全面改革和升级现有约30万亿元的社会零售商品总量，使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网和大数据的广泛运用变得更加高效。”这其实也是便利店转型发展中过程中值得参考的原则，每一种尝试都值得鼓励，每一次创新都是为了让现在比过去更加美好。