目前我国是全球物流需求最大的市场，中国物流与采购联合会公布2024年国内物流运行数据，全年社会物流总费用19万亿元，与国内生产总值的比率为14.1%。从成本结构上，物流成本主要集中在运输环节，占据社会物流总费用的一半以上。而公路运输是我国最主要的运输方式，货运量常年维持在全国货运总量的70%以上。因此，公路货运降本是社会物流降本的关键。

　　由于国内货量地理分布不均衡，进出货区域错配，加之运力端以个体司机为主，专业化水平低、组织规模小，资源难以整合。传统公路货运市场中，大量货主和司机未建立稳定的合作关系，而高度非标的货主需求、繁杂的中间环节使得双方的利益均受损害。此外，价格机制不透明、车辆利用率低、货运信息跟踪困难等带来的效率折损问题，使得我国公路货运成本高企。

▍企业背景

　　福佑卡车成立于2015年，是国内最大的全链路数字化货运履约平台，致力于用数字化推动中国公路货运降本增效。公司依托大数据、人工智能技术构建智能物流系统，将整个货运交易链条数字化、标准化、智能化重构，形成行业领先的履约能力和供应链运营优势，为客户提供全链路数字化履约解决方案。

　　作为全国首批“无车承运”试点企业、全国首批5A级网络货运企业，同时也是国家高新技术企业、中国民营物流50强，福佑卡车旗下拥有38家分子公司，注册卡车司机超过169万，构建覆盖全国337个主要城市、58000+重点线路的数字货运网络，服务范围辐射国内几乎所有地区。公司开创的全链路数字化履约模式，重新定义了整车运输行业服务标准，在CIC灼识咨询2023年中国公路货运市场调查中，客户推荐NPS值位列行业第一阵营。

　　▍难点痛点

　　由于国内货量地理分布不均衡，进出货区域错配，加之运力端以个体司机为主，专业化水平低、组织规模小，资源难以整合。传统公路货运市场中，大量货主和司机未建立稳定的合作关系，而高度非标的货主需求、繁杂的中间环节使得双方的利益均受损害。

　　在货主端，货主找车流程繁琐、效率低下，运价波动大且不透明，履约装车发运过程中服务缺失、派车延误，在途运输中订单跟踪难以及存在运费结算时不规范且风险高等问题。在运力端，司机找货真假单难辨，运价波动大且不透明，运力无法得到高效利用，整个运输过程中服务缺乏标准化且服务能力不足等问题。传统货运模式下，“司机找货难，货主找车难”的情况时有发生。

　　▍福佑卡车解决方案

　　一、经验做法

　　针对上述行业背景及痛点，福佑卡车率先引入AI技术，通过大数据与机器学习的应用，将整个货运交易链条数字化、标准化、智能化重构，整合全国范围内的货源信息、运力信息、路况信息、运价数据，建立全链条数据库，破除“信息孤岛”和“数据壁垒”，让供需两端信息更加透明，交易链条更加简化，打造更加柔性灵活、智能高效的干线运输体系，助力物流供应链迭代升级。

　　“福佑大脑”是数据中台和AI中台的智能化融合，将数据中台进行的一系列数据服务构建操作进行智能化实现，为了解决行业痛点，通过AI中台所嵌入的机器学习、深度学习算法，充分利用数据中台产出的数据资产而进行的企业级智能应用。目前包含智能定价、智能分单、智能服务等三大系统。

　　通过智能定价系统解决运价波动大且不透明的问题。长途整车运输市场长期存在运价不标准、波动大、不透明的问题，运价受货物重量、长度大小、种类、油价、天气等因素影响。在传统货运市场，运价靠发货人与卡车司机自行商议，要经过多轮询价、谈判、反复电话沟通才能确认价格，这一沟通过程长则半天。而平台的图灵AI智能定价系统通过特定的算法模型，结合车型、车长、距离、天气等影响因素，对每一个运单进行实时、合理、可靠的定价。

　　通过智能分单系统解决车辆空驶率较高的问题。行业调研显示，70%的卡车司机没有固定的运输线路，举例来说，司机承运了一个从A地发往B地的订单，需要找到一个回程订单，在淡季甚至要等3-5天才能找到合适的货源，如果发货地在临近城市，司机还需要空驶数十或上百公里去接单，大量无效的等待时间和空驶里程，是车辆运行效率低的主要原因。平台的智能分单系统基于机器学习等算法智能分析运单与司机信息，结合市场运输需求、司机所在位置、当前状态、运单偏好等因素为司机智能分发最合适的运单，从而减少司机等待时间及空载里程，进而提升车辆运输效率。

　　通过智能服务系统解决订单跟踪难、履约缺乏服务标准问题。长途整车运输在途时间长，且卡车司机大多为个体经营，这就导致订单跟踪难、缺乏服务标准。在运输途中，货主和卡车司机大多通过人工联系，确定运输状态，如果车辆晚点，则意味着有无数消费者的体验受到损失。平台的智能服务系统可以自动抓取运输轨迹，系统积累了上百种异常场景，一旦车辆运行状况触发异常，系统自动上报、提前预警，降低异常发生率；同时，机器人客服7*24小时在线，解决运输途中的异常问题。通过智能服务系统，拥有不同承运经验的运力可以输出稳定、统一的标准化服务，保障货物安全、准时送达。

　　二、方案创新点

　　理念创新：公路货运行业历年来一直存在信息化程度不高、供需匹配效率较低、资源未能优化配置，福佑卡车首次将AI技术商用于整车运输交易市场，创造性地推动以物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术与公路货运的深度融合。依托“AI+大数据”，自主研发“福佑大脑”智能中台，融合了机器学习算法、运营优化和大数据计算能力，通过智能调度、智能定价、智能服务，首次实现长途整车货运秒级定价，大幅提高公路运输效率。

　　模式创新：传统公路货运交易链条冗长低效、价格机制不透明、服务标准缺失，市场上绝大多数线上车货匹配平台仅参与部分环节，并不能从根本上解决传统行业痛点。福佑卡车主动选择“全履约模式”的差异化定位，深度介入从询价、发货到交付、结算的货运交易全流程，将整个交易链条数字化、标准化重构，构筑了高质量、标准化运输服务的专业壁垒。

　　▍方案成果

　　经济效益：在“福佑大脑”智能中台护航下，平台连接超过169万名司机，337个主要城市，58000+条线路，构建一张覆盖全国范围的高效货运网络，累计服务超过35万名货主企业。货运准时率达95%以上，货损率低至0.05%，车辆空驶率由行业均值45%降至6.3%，显著提升运输效率，降低了物流成本。这也帮助福佑卡车在司机侧和货主侧均赢得良好的口碑，在货主侧，平台的NPS为61.5。两组数据均远远领先于其他货运平台。