“最后一公里”是即时物流的灵魂，它连接着千万个家庭，意味着流量，意味着变现的能力。在即时物流与智慧物流相互促进中，谁能把握好“最后一公里”，谁就拥有更多的市场话语权。

　　行业巨头和初创公司们纷纷展开创新与博弈， 希望通过“黑科技”在高品质化和高速化的物流“最后一公里”浪潮之中占得先机。

　　“最后一公里”不仅仅解决送达的问题，更为关键的是从用户下单到收到产品过程的速度体验，这对生活急需品和生鲜类产品的“最后一公里”提出了更高的要求。

　　但是， 在提供高速、高质量服务的同时，人力物力成本显著提升，其它问题也随之而来。于是，物流电商企业纷纷加大科技研发投入，希望通过新技术，黑科技，降低“最后一公里”物流成本，并进一步加快运送速度，提高服务质量。

　　科研的投入，竞争的结果，使目前即时物流的最后一公里之上，聚集着许多智能新技术、新创造，让我们一一展示一番

　　智能调度系统：谈及即时配送，不得不提智能调度系统，这是即时配送背后的整个技术支持。智能调度系统是各家运力平台的技术核心，依托海量历史订单数据、配送员定位数据、商户数据等，针对配送员实时情景对订单进行智能匹配，实现自动化调度及资源全局最优配置，最大限度提升用户体验。

　　智能调度系统主要有美团的“超级大脑”智能调度系统，饿了么方ArK智能调度系统等。饿了么的方ArK智能调度系统，就包含了智慧物流、智能调度、智能营销、智能客服、图像识别、智能硬件等部分。

　　AI人工智能：即时配送线下环节非常多且复杂，这就需要人工智能技术必须能够面对复杂的真实物理世界，必须能深度感知、正确理解与准确预测、并瞬间完成复杂决策。美团的“超脑”配送系统包含了大数据、深度感知、人工智能等技术的应用，建立对世界深度感知，完成复杂决策，这方面主要体现在调度、定价和规划几个方面。

　　ETA分析-机器学习：ETA是配送系统中非常重要参数，与用户体验、配送成本有直接关系，而且会直接影响调度系统和定价系统的最终决策。而为了给用户提供更好的感知体验，就需要通过机器学习技术进行精准预估预测。就需要机器学习来对出餐时间、交付时间、未来订单、路径耗时等进行精准的预估预测，为调度决策提供准确的基础信息。

　　运筹优化：运筹优化主要是在大数据平台以及机器学习的预测数据基础上，采用最优化理论、强化学习等优化策略，对整个路径规划、系统派单、自动改派、仿真系统等进行计算，做出全局最优化的分配决策，并和骑手高效互动，处理执行过程中的问题，实现动态最优化。

　　今天，即时物流“最后一公里’，已由过去的单体智能过渡到群体智能，也就是说在“仓储、运输、末端、售后”等各个环节，实现了颗粒度更精细的智慧应用，不但是单体智慧，而且实现了群体性的网状智慧集群。更具体一点地讲，就是机器、设备、车辆、终端等原本不同程度需要人去操控的环节，都已经可以相互协同，自动化运转。

　　结语：即时物流全链条的黑科技应用，让商家的全渠道需求得以无忧满足，让城市得到可持续、智能化的发展，让消费者尽享一个有速度更有温度的最后一公里，体验即时物流的各种匪夷所思的极致化服务。