“大数据与智慧物流”专题报道

随着大数据时代的到来,云计算和大数据技术加快向物流业渗透,通过海量的物流数据挖掘新的商业价值。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。在大数据技术的支持下,人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合,形成一个功能庞大的智慧物流系统,实现物流管理与物流作业的自动化与智能化。可以说,大数据技术是构建智慧物流的基础。 京东商城作为中国*大的自营式B2C电商平台,流转着千万级的订单数据信息,京东大数据拥有覆盖供应链*前端的供应商到末端最终用户的整个信息数据,无...

大数据与智慧物流概述

  智慧物流就是以大数据处理技术为基础,利用软件系统把人和设备更好地结合起来,系统不断提升智能化水平,让人和设备能够发挥各自的优势,达到系统*佳的状态,并且不断进化。  在“互联网+”的大环境下,智慧物流成为业界一致追求,智慧物流的基础就是大数据相关的技术。以大数据为基础的智慧物流,在效率、成本、用户体验等方面将具有极大的优势,也将从根本...
作者:京东商城运营研发部总监 李鹏涛 2017/12/06 14:32

面向供应链挖掘 “商品关系链”价值

  中国有句俗语:人以群分,物以类聚。这句话蕴含朴素的大数据思维。本文以笔者亲自主导的一个仓储商品布局优化案例为切入点,深入探讨这种思想在电商供应链领域的价值。  物以“类”聚  评价电商仓储能力的核心KPI之一是在售SKU(Stock Keeping Unit)总量。不同种类的SKU,在码放标准、安保要求、生产流程、打包方式、温度控制等...
作者:京东商城运营研发部大数据研发部负责人 李嘉 2017/12/06 14:38

大数据技术在京东仓储中的应用与实践

  在未来仓库中,人工智能与设备的结合将会取代大部分物流作业,机器的智能会超越人的智能,做出比人更“聪明”的决策,追求仓库效率与成本的*优化。而对于拥有海量包裹物流需求的未来,机器与智能在物流领域的应用与实践将会越来越广泛。  随着电子商务的迅猛发展,物流需求日益膨胀,同时人力成本日益攀升,物流从业人员数量供给不足,从而导致仓配产能渐趋不...
作者:京东商城运营研发部高级产品经理王天文 2017/12/06 14:51

大数据在仓储物流中的发展与应用

  大数据对于未来仓储物流的发展有着变革性的意义。仓内的各种物资如何完成高效的运转作业,其核心在于如何挖掘出仓储相关大数据的价值,并把它与仓内的各种设备和作业策略结合起来。
2017/03/22 17:28

基于精准画像的京东1小时达

  京东移动商店依托于海量交易数据,对不同社区的消费能力和消费习惯进行分析,描绘出不同小区的具体画像,然后通过小区画像实现未买先送的精准营销。该模式将库存前置到终端的移动商店,缩短商品与客户的距离,从而实现京东1小时达。  在大数据时代,数据被看做为一种资源和财富,尤其对于电子商务和物流快递行业来说,通过对数据的挖掘、处理和分析,对于企业...
作者:京东商城运营研发部高级产品经理李亚曼、崔乐乐 2017/12/06 14:45

大数据——无人车的灵魂之眼

  京东X事业部包含有无人车、无人机、无人仓等一系列的智能物流项目,是一个将大数据、人工智能等技术深刻应用的复杂场景。通过大数据技术的不断发展,也将进一步推动物流技术水平,提升效率、降低成本进而优化用户体验。  大数据如今已经与人工智能、云计算等成为了未来发展的基础性技术。应用的领域也可谓百花齐放,渗透到了我们身边的方方面面。在仓储物流领...
作者:京东集团X事业部自动驾驶研发中心主任工程师李雨倩 2017/12/06 15:02

空间大数据在物流中的发展与应用

  在京东的仓储、运输和配送环节中,每天都产生数以亿万计的空间数据。在仓储、运输和配送等各个环节,GIS技术和手段都发挥着至关重要的作用,成为京东智慧物流建设的重要技术基础。  为了给用户提供多功能、一体化的综合性服务,物流将运输、仓储、装卸搬运、加工、配送、信息处理等环节进行有机结合,形成完整的供应链。在物流的相关环节中,每一时刻都有海...
作者:京东X事业部智能导航研发部高级产品经理韩璐懿 2017/12/06 15:32

智慧物流体系中的无人配送技术

  高精度地图数据是无人车导航运行的数据基础,只有详细而全面的高精度数据,才能对无人车的行驶提供可靠的行动指引。同时,无人车的运行本身也是数据的感知行为,并且随着无人车运营数量的规模化,数据感知的范围能够覆盖更多的区域和场景,从而实现数据的实时感知更新。  伴随着近些年来我国物流业信息化水平不断提高,各种类型的物流公共信息平台迅速发展;货...
2017/12/05 15:38

物流新时代大数据的应用价值

  当前中国网购规模已经达到空前巨大的地步,这也给物流带来了巨大的压力,对每一个节点的信息需求越来越多。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。  国家邮政局预估,2017年“11.11”电商狂欢产生的包裹总量将达到15亿件,较去年同期增长35%。以电商行业拥有*为完善自建物流体系的京东为例,在“11...
2018/01/02 09:58

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